Kategorisierung:Kabelbaum Montage

Erste Stufe: Anforderungen an die Hochgeschwindigkeitsstabilität von AI-Systemen
Die internen Datenverbindungen in AI-Geräten sind äußerst komplex. Hochgeschwindigkeits-Signalkanäle wie MIPI, eDP, PCIe, USB4 erfordern eine stabile Übertragungsgeschwindigkeit von mehreren Gbps bis hin zu mehreren Dutzend Gbps. Bei Verzerrungen oder Verzögerungen der Signale kann die Modellberechnung abnormal sein. Sehr dünne Koaxialkabel mit präziser Impedanzsteuerung und hervorragender elektromagnetischer Abschirmung können in hochgeschwindigen Differenzialsignalen eine hohe Signalintegrität aufrechterhalten und das Risiko von EMI-Interferenzen und Crosstalk erheblich verringern, was die schnelle und stabile Laufzeit des AI-Systems gewährleistet.
Zwei, anpassbare Struktur erfüllt vielfältige Anforderungen
Unterschiedliche AI-Systemarchitekturen, Module und Schnittstellen haben spezifische Anforderungen an die Kabellängen, Biegeradien und Schnittstellenarten. Anpassbare extrem dünne Koaxialkabel können den Durchmesser der Leitungen, den Materialtyp des Schirmes und die Struktur der Abschirmung flexibel anpassen und können auf MIPI- oder PCIe-Verbindungen abgestimmte Differentialpaare gleicher Länge gestaltet werden. Diese maßgeschneiderte Flexibilität ermöglicht es den Entwicklern, die Signalleistung, die Raumauslastung und die Wärmeableitung präzise auszugleichen, die Zeit für Prototypenvalidierung und Produktentwicklung zu verkürzen und den vielfältigen Anforderungen der AI-Anwendungen gerecht zu werden.
Drei, zuverlässige Verbindung gewährleistet langfristige Stabilität.
AI-Geräte laufen lange Zeit unter hohen Frequenzen, hohen Temperaturen oder komplexen Umgebungen, was eine extreme Haltbarkeit und Flexibilität der Kabel erfordert. Hochwertige extrem dünne Koaxialkabel mit vergoldeten Kupferleitern und hochmolekularen Isolationsmaterialien gewährleisten sowohl geringe Signalverluste als auch eine erhöhte Verschleißfestigkeit, die Tausende Male dynamische Biegungen unterstützt. Dieses hochzuverlässige Konzept bietet AI-Robotern, Visualem Modulen und Edge-Computing-Plattformen stabile Verbindungen und ist die Grundlage für die langfristige stabile Funktion des Systems.